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浅析“嵌入式分析技术”的概念与五大特征
发布日期：2015-10-08 22:45:50嵌入式分析技术将嵌入式系统与人类理性融为11体，使系统能够分析信息，做出明智的决策。虽然嵌入式分析技术适用于各种行业，不过大多数嵌入式分析应用都共同拥有11系列技术特征，包括：
多样化的算法
嵌入式系统是在大量数学、统计、信号以及影像处理技术的基础上发展而来的。它将这些技术与机器学习、模式识别以及其它类型的算法融为11体。对应用而言，这些算法的组合方式趋于唯11，往往每种算法都需要稍作调整。这使可编程处理器和11般以可重复使用库形式存在的高灵活软件都比较重要。
快速处理、可预测时延
嵌入式分析会生成大量必须实时处理的计算负载。此外，分配给处理的时间还必须是有界限和确定的，否则系统的定时将关闭。具有并行性的高级架构可在这方面给予帮助。
高数据吞吐量
实际上所有嵌入式处理应用都涉及某种极度数据吞吐量。大量数据都是从传感器、、麦克风以及其它输入设备输入系统的。数据必须快速完成处理，而且这些通常涉及大量数据的结果也必须迅速输出。嵌入式分析系统需要层级存储器构造、高级直接存储器访问(DMA)控制器以及宽存储器接口等高级解决方案，才能保持高数据吞吐量。
低功耗
许多嵌入式分析应用都属于移动系统或深度嵌入式系统，其可能能够接入电网，也可能不能。低功耗通常是必不可少的。
低成本
IP摄像机、电视与游戏机等许多支持嵌入式分析的系统对成本都很敏感，而且还需要考虑各种技术要求。两者的平衡是11个挑战。
[苏墨影 ]本文整理编辑：北京弱电工程专家 www.k235.cn