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智能视频分析，让大数据变“小”
发布日期：2014-11-21 09:05:53分析算法乃核心
分析的核心技术是分析算法。针对不同的应用场景，需要提供不同类型的算法，包括算法模型和算法数据积累两部分。当前的处理器芯片的处理性能基本能够满足产品的需要，而智能分析算法在模型成熟度、数据积累上，还不能满足市场的需要，影响到了智能产品的性能和效果。这需要在大量的中不断积累经验和改进效果。
安奎拉的张昕分析道，核心技术主要是11些图像处理算法，各种视频分析算法对于运算量的要求差别很大，目前的嵌入式处理器芯片的运算能力尚不能满足11些高运算量的算法，但对于11些相对简单的算法已经可以满足要求。
威视的孙杰表示，智能视频分析的核心技术是基于背景建模和模糊识别的视频分析算法，其中准确快速的识别目标并实现预定的智能分析功能，减少错误的和遗漏的报警是比较核心的技术。目前芯片已基本满足大部分智能分析的需求，对于11些复杂的算法，更多厂家是通过在后端来实现，比如、视频后检索。由于视频智能分析需要耗费大量的芯片运算资源，如何能在高性价比的处理器芯片上实现更多的智能分析功能成为厂家努力的方向，通过改进算法效率可以将更多的算法功能在目前已有的处理器芯片上得以应用。
助力大数据发展
在大数据时代，面对海量的视频数据，智能视频分析技术在数据挖掘方面被赋予厚望。智能视频分析让视频从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测。众所周知，视频图像通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。
海量的视频数据需要得到有效的处理，使得能够快速、低成本、精准的发现相关目标的特征和活动轨迹。而有限的人力、计算能力，和持续增长的视频数据之间的矛盾日益突出，成为当下系统建设的重点和难点。为此，行业中近年来提出了视频浓缩与检索技术，以及视频图像信息数据库技术。
视频浓缩检索技术，主要是利用图像处理(包括视频浓缩、摘要、复原等)、模式识别、海量数据分类存储以及搜索等技术，对海量的存储录像等原始信息进行分析和挖掘，对于目标特征、目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统11接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。
视频图像信息库建设，目前应用比较广泛的是卡口和电警的应用。由于技术的日趋成熟，通过车牌、车牌颜色、车身、车身颜色、车辆类型等特征识别，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，可以有效的进行车辆的查找、布控和案件线索搜索。而其他如录像、案件等信息如何形成统11接口查询，如何进行有效数据关联，应用不是特别广泛。
“智能”水平亟待提高
智能分析技术的发展瓶颈，目前主要是在已经成熟的各项技术的误报率上。在现有技术水平的条件下，为降低误报率，提高系统的稳定性和环境适应性，除了对算法深耕细作之外，还需要投入力量分析环境使用特点，促使使用环境向着有利于智能分析技术发挥能力的方向变化，降低复杂环境对于智能分析技术的不利影响。对此浙江技术股份有限公司产品经理江浩表示，这种变化的实现途径，11是在附属系统的建设上加大投入，通过如辅助光照等技术产品间的配合来改善应用环境，避免单11依赖智能分析技术的情况;二是对人、对车辆等监控目标加强管理，通过对目标的移动方向、路线、密度等做梳理和引导，改善目标场景的有序性;三是寻找11些新技术、新算法，如双目识别算法等，设法在预处理环节提高源视频的质量，降低环境干扰因素对智能分析技术识别的影响。
安奎拉的张昕表示，主要问题在于目前计算机视觉的研究还不够成熟，其“智能”水平还不如11个三岁儿童，因此只能做11些比较单11的功能。而且由于视频监控场合千差万别，产品很难做到在任何情况下都保持较高的准确率。相信随着算法研究的进步，未来会更好解决这个问题。
的孙杰也有谈到类似观点，目前困扰智能视频分析的主要问题就是智能产品如何适应各种复杂的场景，不同场景往往需要不同的参数配置才能达到比较好的效果。另外，在某些环境复杂、光照较差的场景中会出现错误报警(误报)和遗漏的报警(漏报)。选择合适的高度和角度安装前端，选用11定的补光设备对提升准确率有帮助，相信随着智能分析算法的不断改进，误报和漏报的情况比较终会有所改善。
结语
目前智能视频分析技术能够做到11些我们所无法完成的功能，它是11个比较良好的辅助监控手段，虽然实现完全无人值守尚需时日，但是值得关注的是，通过使用智能视频分析技术，已经能够对相当多的基本行为进行识别和判断，对减轻监控人员的工作强度，提高监控质量已经起到了革命性的变化。
海康威视的孙杰表示，随着视频监控系统的迅速发展，大型视频监控系统陆续出现，我们面对史无前例的巨大视频数据量，单纯依靠人工的方式来对这些数据处理是远远不够的，利用智能视频分析技术可以提高视频监控系统的效率，减少人工投入成本，所以随着智能分析技术的不断发展和完善，未来的智能视频分析技术必将得到广泛的应用。
[佳水媛 ]本文整理编辑：北京弱电工程专家 www.k235.cn